[quantHelper] 주제 선정, DB 구성

첫 프로젝트에 대한 기록

📋 주제: 주식 투자를 위한 데이터 수집 및 분석

■ 기술 스택,

• 백엔드 서버, DB, 서버, 크롤링 서버(임시)

• 백엔드: spring boot

  • MVC, LomBok, 0slf4j, hibernate, JPA     - DB: postgresql, 객체 DB (aws s3, mongoDB)     - 서버: 개인 노트북, EC2, GCP     - 크롤링 서버: python(fastapi)

일정: 화요일 저녁 8시 => 중간 점검 형태 => 진행 상황, 못한 부분, 완료 사항 적어오기 

■ DB 구성

User

• PK user_id
• password
• status
• permission
• stock_list
• interested_stock_list
• budget
• Authentication => O 

Stock

• PK stock_id
• stock_name
• price
• theme
• stock_price_index
• status     Corperate_Information
• PK id  
• FK stock_id
• corporation_name
• foundation_date
• market_capitalization
• max_price_year
• min_price_year

financial statement

• PK id
• FK ci_id
• year
• quarter => TODO

Stock_price

• FK stock_id
• date
• max_price_day
• min_price_day
• open_price
• close_price
• trading_volume

News

• FK stock_id
• title
• content
• is_공시 Boolean
• created_at

Closed_day

• year
• closed_days => List json

python으로 크롤링해오기 API 있는지 확인해보기

토요일 1시 30분 Google meet

■ 주가 예상 방법

사용성을 3가지 중 하나로

1. 기업 가치 분석 재무제표 분석: PER 10 이상,ROE, ROA, 영업이익, 단기 순 이익, 매출액 뉴스 키워드 잡기

2. 차트 분석 - 이동평균선 200일 선 위에있는 것, 거래량
3. 둘 다 분석

단기인지 중기인지 장기인지 선택한 후, 그 안에서 기업 가치 분석인지 차트 분석인지 정하도록 하자. 차트 분석을 사용한다면, 이동퍙군선 3개정도 설정하고 정배열인지 역배열인지 분석하기